이번에 읽은 책은니시우치 히로무의 '빅데이터를 지배하는 통계의 힘'이다. 원래 매주 1권 독서를 목표로 책을 읽고 있는데 이번에는 조금 책이 빨리 읽혀 (혹은, 더 긴 시간을 투자해서) 이 책까지 읽게 되었다. 오래 기억에 남기기 위해 읽은 책은 무조건 리뷰를 작성하려고 목표를 세웠지만, 시험기간이나 기타 공부를 한다고 바쁘게 되면 어떻게 될지 모르겠다. 지금도 책을 너무 읽어 공부시간이 뺏기는 듯하다...
쨋든! 리뷰를 시작해보겠다.
이 책은 통계에 전혀 익숙하지 않은 일반인들을 대상으로 쓰여졌다. 먼저 통계적 사고와 통계 리터러시(통계 해석 능력? 정도로 생각하면 될것같다.) 의 중요성에 대해서 소개를 해주며 시작한다. 실제 예시를 다채롭게 사용하며 쉽게 이해할 수 있도록 해주었다. 그리고 중요성의 강조는 책 전체가 아닌 챕터챕터 마다에서도 볼 수 있다. 각 기법의 소개에 앞서서 그 기법이 사용된 예시와 그로인하여 생긴 효과에대해서 이야기 해준다.
앞부분에서는 통계자체의 중요성에 대해 이야기했다면 제 3장 부터는 통계학의 이론적인 부분들이 등장한다. 처음에 나오는것은 오차와 인과관계에 관한것으로 의미있는 통계를 위해 노력해야 할 부분들에 대해 이야기한다. 이 뒤로는 임의화, 회귀분석등의 내용을 다룬다. 거의 마지막 부분에서는 통계학의 활용분야에 대해 이야기한 후, 실제 통계과정에서 증거자료를 찾는 것에 대한 이야기를 해준다. 활용분야 부분은 재밋는 이야기 느낌이라서 좋았다. 그리고 증거자료 (에비던스) 부분까지 신경 썻다는 것에서 통계학 전반에 대해 이야기 하려고 노력한 것 같다는 느낌을 받았다.
하지만 개인적으로 아쉬웠던 부분은 책의 내용이 대부분 얕은 수준에서 끝났다는 것이다. 물론 대중을 이한 일반서를 목적으로 출판한 것 같기에 어쩔 수는 없지만, 조금은 심화된 통계학적 지식을 얻고 싶다면 다른 책을 읽는 것이 좋을 것 같다. 그리고 그런 사람들을 위하여 이 책의 시리즈 느낌으로 실무나.
하지만 개인적으로 아쉬웠던 부분은 책의 내용이 대부분 얕은 수준에서 끝났다는 것이다. 물론 대중을 이한 일반서를 목적으로 출판한 것 같기에 어쩔 수는 없지만, 조금은 심화된 통계학적 지식을 얻고 싶다면 다른 책을 읽는 것이 좋을 것 같다. 그리고 그런 사람들을 위하여 이 책의 시리즈 느낌으로 실무활용이나 데이터마이닝 편을 따로 출판 한 것같다. 아직 그 편들을 읽지는 않았지만, 바로 그 책들을 읽는것도 괜찮지 않을까 생각해본다.
나는 빅데이터 공부를 시작하기 전에 가볍게 워밍업을 할 목적으로 이 책을 읽었고, 통계의 전체적인 틀을 잡는것에 도움이 된 것 같다. 그리고 이번부턴 추천할 사람들을 따로 집어내고 끝내보도록 하겠다.
-추천하고 싶은 사람
>통계학 공부를 시작하기 전에 전체적 틀을 잡고 싶은 사람
>통계적 사고에 관심있는 일반인
>수학적인 내용이나 기술적인 부분에 큰 관심 없는 사람
추천하고 싶은 사람들은 이정도로 이번 리뷰를 마치겠다.
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